İstatistik · Kullanım rehberi
İstatistiksel Testler
Deney tasarımına uygun t-testini seçin. Kanalı referansla, eşleştirilmiş gözlemleri birbiriyle veya bağımsız grupları Welch testiyle karşılaştırın.
Bu rehberde ele alınan konular
- Eşleştirme tasarım özelliğidir
- Zaman örnekleri çoğu zaman bağımlıdır
Ne zaman kullanılır: Ölçülen ortalama farkının verilerce desteklenip desteklenmediğini değerlendirin. Tek sayıyı geçer/kalır kararı saymak yerine etkiyi, belirsizliği ve varsayımları p-değeriyle birlikte okuyun.
01
Uygulama arayüzü
İstatistiksel Testler
Gerçek uygulama penceresi
Temel kontroller
Gerekli girdiler
- Bir veya iki seçilmiş kanal
Çıktılar
- Çıkarım sonucu
Seçili kontrol
Test
Tek örneklem referans ortalamayla karşılaştırır. Eşleştirilmiş çift içi farkı test eder. Welch eşit varyans gerektirmeden bağımsız ortalamaları karşılaştırır.
Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.
Gerekli girdiler
Bir veya iki seçilmiş kanal
Tek örneklem ilk kanalı kullanır. Eşleştirilmiş ve bağımsız testler ilk iki seçilmiş girdiyi kullanır; sıralamayı doğrulayın.
02
Temel kavramlar
Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.
Eşleştirme tasarım özelliğidir
Çift aynı denek, numune veya anlamlı eşleşmiş olayı temsil etmelidir. Eşit dizi uzunluğu geçerli eşleştirmeyi kanıtlamaz.
Zaman örnekleri çoğu zaman bağımlıdır
Otokorelasyonlu örnekler bağımsız tekrar değildir. Bağımlılık yok sayılırsa büyük ölçüm sayısı çıkarım kanıtını abartabilir.
Temel denklemler
Tek örneklem t istatistiği
n geçerli sayı, s örnek standart sapmasıdır. Yorum test varsayımlarını gerektirir.
03
Örnek hesaplama
Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir
Tek örneklem karşılaştırması
x̄ = 10,4, μ₀ = 10, s = 2, n = 100 → t = 2
Bu örnek girdilerde istatistik 2’dir. Pratik önem, mühendislik birimlerinde 0,4 farkın önemli olup olmadığına bağlıdır.
Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün
Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.
Tek örneklem t istatistiği
Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.
04
Uygulama prosedürü
- 01
Karşılaştırmayı belirtin
Deney sorusunu yazıp eşleşmiş veya bağımsız gözlemleri seçin.
- 02
Veriyi inceleyin
Dağılımları, birimleri, eksikleri ve bağımlılığı kontrol edin.
- 03
Hesaplayıp raporlayın
Testi, girdileri, aralığı, etkiyi ve belirsizliği yerel çift yönlü p-değeriyle raporlayın.
Çıktılar
Çıkarım sonucu
Yöntem, kanal kimlikleri ve etki bilgisiyle yerel t-testi sonuçları.
Sık yapılan hatalar
Küçük p-değeri büyük etki değildir
Büyük örnek sayıları küçük farkları istatistiksel görünür kılar. Büyüklüğü ve mühendislik önemini raporlayın.
Reddedememek eşdeğerliği kanıtlar
Anlamlı olmayan sonuç sınırlı bilgi nedeniyle oluşabilir. Eşdeğerlik başka sorudur ve uygun tasarım gerektirir.
05
Kaynaklar
Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.