İstatistik · Kullanım rehberi
Kanal İstatistikleri
Her kanalı seçilen inceleme aralığında profilleyin. Ortalama, RMS, yayılım ve veri kalitesini ayırıp adil karşılaştırma için seçilmiş kanal metriğini Bar Plot’a gönderin.
Bu rehberde ele alınan konular
- Ortalama, RMS ve yayılım farklıdır
- Geçerli örnek sayıları kapsamı tanımlar
Ne zaman kullanılır: Gelişmiş analizden önce buradan başlayın: kanalın sabit, ofsetli, eksik veya olağandışı değişken olup olmadığını kontrol edin. Profil sonraki analizi seçmeye yardım eder; tek başına mekanik arızayı belirlemez.
01
Uygulama arayüzü
Kanal İstatistikleri
Gerçek uygulama penceresi
Temel kontroller
Gerekli girdiler
- Zaman alanı kanalları
Çıktılar
- Özet
- İstatistikler
Seçili kontrol
Çubuk metriği
Özet çıkışı için ortalama, RMS, min, max, örnek standart sapması veya tepeden tepeye seçin. Tam istatistik çıkışı profili korur.
Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.
Gerekli girdiler
Zaman alanı kanalları
Kaynağı bağlayıp kanalları seçin ve navigator aralığını tanımlayın.
02
Temel kavramlar
Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.
Ortalama, RMS ve yayılım farklıdır
Ortalama seviyeyi, RMS seviye ve değişimi birlikte, standart sapma ortalama çevresindeki değişimi ölçer.
Geçerli örnek sayıları kapsamı tanımlar
Benzer iki büyüklük farklı geçerli örnek sayılarından gelebilir. Her profilde eksik veri tanılarını inceleyin.
Temel denklemler
RMS seviye ve değişime ayrılır
Bu eşitlik popülasyon varyansı kullanır. Örnek standart sapması çıkışının paydası farklıdır.
03
Örnek hesaplama
Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir
Sıfır olmayan ortalama RMS’e katkı verir
μ = 3, σ_popülasyon = 4 → RMS = 5
RMS 5, değişkenliğin 5 olduğu anlamına gelmez. Seviye katkısı 3, popülasyon standart sapması 4’tür.
Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün
Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.
Toplam RMS
Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.
04
Uygulama prosedürü
- 01
Aralığı ayarlayın
Karşılaştırılabilir çalışma durumu seçip kanal birimlerini doğrulayın.
- 02
Profili hesaplayın
Çubuk metriğini seçip Compute çalıştırın; geçerli sayıları ve uçları inceleyin.
- 03
Karşılaştırıp açıklayın
Özeti Bar Plot’a bağlayıp metriği, birimi ve aralığı raporlayın.
Çıktılar
Özet
Bar Plot için seçilmiş kategorik kanal metriği.
İstatistikler
Ölçüm ve kalite bilgileri içeren kompakt profil tablosu.
Sık yapılan hatalar
Farklı birimli kanalları karşılaştırmak
Büyük sayısal çubuk daha büyük fiziksel cevap demek değildir. Kalibre edilmiş uyumlu birimler kullanın.
Aykırı sayımını onarılmış veri sanmak
Profil salt okunurdur. Açık düzeltme politikası için onarım widgetını kullanın.
05
Kaynaklar
Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.