Veri Ön İşleme · Kullanım rehberi
Gruplama ve Toplulaştırma
Örnek düzeyindeki veriyi test durumu başına yanıtlara dönüştürün. Sonucun her satırına açık mühendislik anlamı vermek için anahtarları, değer sütunlarını ve özet fonksiyonlarını seçin.
Bu rehberde ele alınan konular
- Ortalama paydasını gerektirir
- Özetleme sırayı kaybettirir
Ne zaman kullanılır: Sıcaklığı test fazına veya titreşimi çalışma durumuna göre özetleyin. Zaman kutuları ardışık aralıklardaki gelişimi, kategorik anahtarlar gruplar arasındaki farkı gösterir.
01
Uygulama arayüzü
Gruplama ve Toplulaştırma
Gerçek uygulama penceresi
Temel kontroller
Gerekli girdiler
- Anahtarlar ve sayısal değerler
Çıktılar
- Gruplanmış tablo
Seçili kontrol
Gruplama sütunları
Bir veya daha fazla anahtar grubu tanımlar. Kesin anahtar olarak benzersiz zaman damgası her örneği ayrı gruba dönüştürebilir.
Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.
Gerekli girdiler
Anahtarlar ve sayısal değerler
Gruplama sütunlarını özetlenecek ölçüm sütunlarından ayrı seçin.
02
Temel kavramlar
Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.
Ortalama paydasını gerektirir
İki ve iki bin gözlemli grupların ortalaması aynı olabilir, fakat kanıt güçleri farklıdır.
Özetleme sırayı kaybettirir
Grup ortalaması darbenin grup içindeki zamanını göstermez. Sıra ve kısa olaylar önemliyse zaman serisi görünümünü koruyun.
Temel denklemler
Grup ortalaması
n_g katkıda bulunan gözlem sayısıdır. Eksik değer politikası paydayı etkiler.
03
Örnek hesaplama
Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir
Eşit olmayan iki grubu ortalayın
(10 × 2 + 20 × 8) / 10 = 18
Ortalamaları 10 ve 20, sayıları 2 ve 8 olan gruplar 15 değil 18 verir. Grup ortalamalarını ağırlıksız ortalamak soruyu değiştirir.
Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün
Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.
Örnek ağırlıklı ortalama
Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.
04
Uygulama prosedürü
- 01
Soruyu tanımlayın
Fiziksel durum anahtarı veya uygun zaman kutusu seçin.
- 02
Özetleri seçin
Ölçüm sütunlarını seçip yararlıysa büyüklüğü ve sayıyı birlikte ekleyin.
- 03
Grupları inceleyin
Uygulayıp grafikten önce küçük grupları ve sınır kutularını kontrol edin.
Çıktılar
Gruplanmış tablo
Seçilen özetlerle her anahtar birleşimi için bir sonuç.
Sık yapılan hatalar
Yoğunluk türü büyüklüğü toplamak
Sıcaklık toplamı nadiren yararlıdır. İstenen fiziksel yorumu koruyan istatistiği seçin.
Seyrek grupları gizlemek
Tekil grup maksimumunu çalışma durumunun temsilcisi saymadan önce sayıları inceleyin.
05
Kaynaklar
Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.