Skip to main content
Modül kütüphanesine dön

Veri Giriş/Çıkış · Kullanım rehberi

Dosya Okuyucu

Analize başlamadan önce kaynağı anlaşılır kılın. Ayrıştırmayı, kanalları ve zaman eksenini inceleyip içe aktarılan ölçümü canvasa bağlayın.

Kontrol rehberiÖrnek hesaplamaBilgi kontrolü
Çalışma ekranına geçin

Bu rehberde ele alınan konular

  • İçe aktarma yorumlamadır
  • MPAI çalışma verisini taşır

Ne zaman kullanılır: Dosya Okuyucu kayıtlı testin girişidir. İlk önemli sonuç yanlış ondalık ayırıcı veya örnekleme hızıyla çizilen güzel grafik değil, güvenilir veri kümesidir.

01

Uygulama arayüzü

Dosya Okuyucu

Gerçek uygulama penceresi
MachinePulseAI masaüstü uygulamasında Dosya Okuyucu penceresi
MachinePulseAI masaüstü uygulamasından (Space teması) sentetik demo verisiyle alınmıştır. Görünen değerler açıklayıcıdır; makine ölçümü değildir.

Temel kontroller

Gerekli girdiler

  • Ölçüm dosyası

Çıktılar

  • Kaynak veri kümesi

Seçili kontrol

Dosya ve ayrıştırma

Metin girişlerinde kodlama, ayraç ve başlık ayarlarını inceleyin. Auto-detect, önizlemeyle doğrulanacak öneridir.

Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.

Gerekli girdiler

Ölçüm dosyası

CSV, Parquet, Excel, TDMS, MDF/MF4 veya yerel MPAI gibi desteklenen kaynak seçin.

02

Temel kavramlar

Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.

İçe aktarma yorumlamadır

Yanlış ayraç kanalları tek metin alanına çevirebilir. Yanlış zaman birimi her frekans sonucunu büyüklük mertebeleri kadar kaydırabilir.

MPAI çalışma verisini taşır

Uygulama tüm ölçümü RAM’e almadan kaynağa bağlı pencere erişimi kullanır. İçe aktarma ve dönüşüm maliyeti kaynağa bağlıdır.

Temel denklemler

Eşit zaman adımı kontrolü

fs=1Δtf_s=\frac{1}{\Delta t}

Bu hız yalnızca örnekler eşit aralıklı ve zaman birimi doğruysa geçerlidir.

03

Örnek hesaplama

Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir

Zaman damgası birim kontrolü

Δt = 0,001 s → f_s = 1.000 Hz

Aynı sayısal adım milisaniye olsaydı çıkarılan hız 1.000 kat değişirdi. FFT’den önce kaynak birimini doğrulayın.

Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün

Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.

Çıkarılan örnekleme hızı

1.000 Hz

Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.

Bilginizi kontrol edin

FFT frekans eksenini yorumlamadan önce ne kontrol edilmeli?

Bir yanıt seçip kontrol edin.

04

Uygulama prosedürü

  1. 01

    Açıp önizleyin

    İçe aktarmadan önce kaynağı seçip kanal yapısını inceleyin.

  2. 02

    Zamanı doğrulayın

    Zaman birimini, monotonluğu ve beklenen süreyi kontrol edin.

  3. 03

    Sonraki düğüme bağlayın

    İçe aktarmayı tamamlayıp zaman görünümü ve kanal profiliyle tutarlılığı kontrol edin.

Çıktılar

Kaynak veri kümesi

Sonraki ön işleme, analiz ve görselleştirme için zaman temelli adlandırılmış kanallar.

Sık yapılan hatalar

Yalnızca ilk satırlara güvenmek

Sıfırlama, boşluk veya ayrıştırma değişimi için sınırları ve sonraki zaman damgalarını kontrol edin.

Dosya uzantısının zaman temelini kanıtladığını sanmak

Zaman göreli, mutlak veya eksik olabilir. Gerçek meta veriyi ve önizlemeyi okuyun.

05

Kaynaklar

Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.

İlgili modülle devam edin

Erken Erişim Şimdi Açık

Bugün daha akıllı analiz etmeye başlayın

Savunma, havacılık, enerji ve otomotiv sektörlerindeki test ve değerlendirme ekipleri için tasarlandı. Teknik ürün demosu talep edin.

Windows 10/11 · En az 8 GB RAM · İnternet gerektirmez