Görselleştirme · Kullanım rehberi
Saçılım Grafiği
Ölçüm çiftini ilişki olarak inceleyin. Regresyon eklemeden veya korelasyonu yorumlamadan önce kümeleri, eğriliği ve aykırıları okuyun.
Bu rehberde ele alınan konular
- Eğim korelasyon değildir
- Kümeler ayrı durumlar olabilir
Ne zaman kullanılır: Sensör cevabını yük, sıcaklık veya başka kanalla karşılaştırın. Hizalı çiftler kullanıp ayrı çalışma durumlarındaki ilişkiyi kontrol edin.
01
Uygulama arayüzü
Saçılım Grafiği
Kontrol rehberiTemel kontroller
Gerekli girdiler
- Eşleşmiş X ve Y
Çıktılar
- İlişki görünümü
Seçili kontrol
Görünüm
Yapıyı görmek için işaretçileri ve görünümü ayarlayın. Gösterilen nokta yoğunluğu görselleştirmedir, kesin olay sayısı değildir.
Amacını öğrenmek için bir kontrol seçin. Bu uygulama akışının kavramsal rehberidir; uygulama ekran görüntüsü veya canlı analiz değildir.
Gerekli girdiler
Eşleşmiş X ve Y
Anlamlı eşleşmiş gözlemler seçip koordinat ve eksik değer yaklaşımını inceleyin.
02
Temel kavramlar
Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.
Eğim korelasyon değildir
Eğim birimlere bağlı, korelasyon boyutsuzdur. Küçük fiziksel eğimle yüksek korelasyon oluşabilir.
Kümeler ayrı durumlar olabilir
Birleşik çizgi farklı çalışma durumlarını gizleyebilir. Zaman bağlamını inceleyip ayrı aralıkları değerlendirin.
Temel denklemler
OLS çizgisi
Regresyon yönü önemlidir; X ve Y’yi değiştirmek uyum problemini değiştirir.
03
Örnek hesaplama
Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir
Farklı birimlerle kusursuz çizgi
y = 100x → r = 1
Eğim seçilen birimde 100, korelasyon 1’dir. Y’yi yeniden ölçeklemek eğimi değiştirir fakat ideal korelasyonu değiştirmez.
04
Uygulama prosedürü
- 01
Eşleşmeyi doğrulayın
Zaman hizalamasını, birimleri ve sonlu çift kapsamını kontrol edin.
- 02
Nokta bulutunu okuyun
Uyumdan önce kümeleri, eğriliği ve tekil noktaları inceleyin.
- 03
Katmanları karşılaştırın
Kesin OLS ile örneklenmiş robust uyumu karşılaştırıp farkları inceleyin.
Çıktılar
İlişki görünümü
İsteğe bağlı regresyon ve korelasyon okumalarıyla eşleşmiş ölçümler.
Sık yapılan hatalar
Düz çizgiden nedensellik çıkarmak
Ortak etken aynı deseni oluşturabilir. Deneysel veya fiziksel kanıt kullanın.
Örneklenmiş robust uyumu kesin saymak
Theil–Sen sonuçlarını raporlarken sınırlı altküme koşulunu koruyun.
05
Kaynaklar
Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.