Veri Ön İşleme · Kullanım rehberi
Normalleştirme ve Ölçekleme
Kanal biçimlerini istatistiksel ölçekte karşılaştırın. Normalleştirmeyi fiziksel kalibrasyonla karıştırmadan tam-kayıt Z-skor, Min-Max veya sınırlı kesin medyan/IQR ölçeklemesini seçin.
Bu rehberde ele alınan konular
- İstatistiksel ölçek fiziksel birimi kaldırır
- Referansı kapsam belirler
Ne zaman kullanılır: Farklı sayısal aralıklar benzer eğilimleri gizlediğinde kullanın. Mutlak sınırlar önemliyse kalibre edilmiş mühendislik kanallarını normalleştirilmiş sonuçla birlikte tutun.
01
Uygulama arayüzü
Normalleştirme ve Ölçekleme
Gerçek uygulama penceresi
Temel kontroller
Gerekli girdiler
- Sayısal kaynak kanallar
Çıktılar
- Normalleştirilmiş kanallar
Seçili kontrol
Z-Skor (tam kayıt)
Tam kayıt ortalamasını çıkarıp standart sapmaya bölün. Sonuç kanal ortalamasından boyutsuz uzaklıktır.
Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.
Gerekli girdiler
Sayısal kaynak kanallar
Hedef kanalları seçip sabit değerleri, eksik örnekleri ve tekil uçları inceleyin.
02
Temel kavramlar
Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.
İstatistiksel ölçek fiziksel birimi kaldırır
Normalleştirilmiş 2 değeri 2 mm/s değildir. Dönüşüm makine şiddeti eşiğini değil, dağılımdaki konumu ifade eder.
Referansı kapsam belirler
Tam-kayıt ölçeklemesi tüm kanal istatistiklerini kullanır. Sensör duyarlılığı değişmese bile farklı kayıtlar farklı kazançlar alabilir.
Temel denklemler
Standart ve robust ölçekleme
Sıfır olmayan ölçek gerekir. Ortalama/sapma ve medyan/IQR farklı dağılım referanslarını tanımlar.
03
Örnek hesaplama
Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir
Standartlaştırılmış değeri okuyun
(14 − 10) / 2 = 2
Ortalama 10, standart sapma 2 ise 14 değeri ortalamanın iki standart sapma üstündedir. Bu tek başına anomaliyi kanıtlamaz.
Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün
Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.
Z-skor
Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.
04
Uygulama prosedürü
- 01
Dağılımı inceleyin
Kaynak aralıklarını kontrol edip ölçeği uçların yönetip yönetmeyeceğine karar verin.
- 02
Referansı seçin
Yöntemi ve kanalları seçin; fiziksel birim dönüşümü Sensör Kalibrasyonuna aittir.
- 03
Oluşturup karşılaştırın
Normalleştirilmiş kanalları oluşturup biçimlerini özgünleriyle karşılaştırın.
Çıktılar
Normalleştirilmiş kanallar
Türetilmiş kanallar karşılaştırma için kaynak ölçümü korur.
Sık yapılan hatalar
Normalleştirilmiş genliği şiddet saymak
Kabul kararlarında özgün mühendislik birimlerini koruyun. Normalleştirme fiziksel alarm eşiği sağlayamaz.
Sıfır paydayı yok saymak
Sabit kanalda standart sapma ve aralık sıfırdır. Anlamlı değişim varsaymak yerine tanıyı kontrol edin.
05
Kaynaklar
Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.