Skip to main content
Modül kütüphanesine dön

Görselleştirme · Kullanım rehberi

Frekans Düzlemi

FFT / Spektrumun önceden hesapladığı spektrumları keşfedin. Kaynak analiz ayarlarını önceki düğümde tutarak önbellek görünümlerini değiştirin, referansı karşılaştırın ve tepeleri inceleyin.

Kontrol rehberiÖrnek hesaplamaBilgi kontrolü
Çalışma ekranına geçin

Bu rehberde ele alınan konular

  • Çizgi genliği ve yoğunluk farklıdır
  • İmleç hareketi hazır kanıtı seçer

Ne zaman kullanılır: FFT sonucuna bağlı tam spektral görünüm olarak kullanın. Görünüm biçimini değiştirmeyi yeni spektral hesapla karıştırmayın.

01

Uygulama arayüzü

Frekans Düzlemi

Gerçek uygulama penceresi
MachinePulseAI masaüstü uygulamasında Frekans Düzlemi penceresi
MachinePulseAI masaüstü uygulamasından (Space teması) sentetik demo verisiyle alınmıştır. Görünen değerler açıklayıcıdır; makine ölçümü değildir.

Temel kontroller

Gerekli girdiler

  • FFT sonuçları veya spektral kareler

Çıktılar

  • Spektral görünüm

Seçili kontrol

Kaynak FFT

Kaynak reçeteyi okuyun. Pencere, çizgi sayısı, örtüşme ve ortalama FFT Spectrum’da kontrol edilir; burada yeniden hesaplanmaz.

Bu, widget’ın MachinePulseAI uygulamasındaki gerçek penceresidir. Amacını öğrenmek için numaralı bir işarete veya bir kontrole tıklayın.

Gerekli girdiler

FFT sonuçları veya spektral kareler

FFT Spectrum’un fft_result veya spectral_frames çıkışını eksen ve kaynak bilgisiyle bağlayın.

02

Temel kavramlar

Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.

Çizgi genliği ve yoğunluk farklıdır

Spektral çizgi genliği PSD yoğunluğu değildir. Birim ve ölçekleri farklıdır; değerler körlemesine karşılaştırılamaz.

İmleç hareketi hazır kanıtı seçer

Önceden hesaplı tek imleç bankasında gezinme mevcut kareyi seçer. Keyfi hareketli örneklerin yeni FFT’si gibi sunulmamalıdır.

Temel denklemler

Sinüs genlik biçimleri

ARMS=Apeak2,App=2ApeakA_{\mathrm{RMS}}=\frac{A_{\mathrm{peak}}}{\sqrt{2}},\quad A_{pp}=2A_{\mathrm{peak}}

Bu dönüşümler sinüzoidal çizgi genlikleri içindir; güç yoğunlukları kendi tanımlarını gerektirir.

03

Örnek hesaplama

Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir

Aynı sinüs iki biçimde

2 Peak → 1,414 RMS → 4 Peak-to-Peak

Bunlar aynı sinüs çizgisinin görünüm tanımlarıdır; üç ayrı ölçüm ya da üç FFT koşusu değildir.

Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün

Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.

Sinüs RMS

1,4142

Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.

Bilginizi kontrol edin

Önbellek Peak görünümünü RMS’e çevirmek yeni FFT gerektirir mi?

Bir yanıt seçip kontrol edin.

04

Uygulama prosedürü

  1. 01

    Önceki düğümde hesaplayın

    Kaynak analizi ayarlayıp FFT Compute tamamlayın.

  2. 02

    Görünümü seçin

    Birimleri okuyup yalnızca mevcut önbellek sonuçlarını seçin.

  3. 03

    Adil karşılaştırın

    Eşleşen reçete, genlik tanımı ve kapsamla referans alın.

Çıktılar

Spektral görünüm

Önceden hesaplanmış spektral kanıtın etkileşimli görünümü.

Sık yapılan hatalar

FFT hesap ayarlarını burada aramak

Pencere veya ortalamayı FFT Spectrum’da değiştirip açıkça yeniden hesaplayın.

Farklı referanslı dB değerlerini karşılaştırmak

Referans büyüklüğü ve genlik/güç tanımını kontrol edin.

05

Kaynaklar

Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.

İlgili modülle devam edin

Erken Erişim Şimdi Açık

Bugün daha akıllı analiz etmeye başlayın

Savunma, havacılık, enerji ve otomotiv sektörlerindeki test ve değerlendirme ekipleri için tasarlandı. Teknik ürün demosu talep edin.

Windows 10/11 · En az 8 GB RAM · İnternet gerektirmez