Skip to main content
Modül kütüphanesine dön

Sinyal Filtreleri · Kullanım rehberi

Aykırı Değer Tespiti ve Kaldırma Rehberi

Bu rehber, Aykırı Değer Tespiti/Kaldırma widget’ının tüm kanala global bir Z-skor kuralını nasıl uyguladığını anlatır. Global referansın neyi temsil ettiğini, değişen çalışma koşullarının bu referansı ne zaman yanıltıcı hâle getirdiğini ve aykırı değerlerin işaretlenmesi ile değiştirilmesi arasında nasıl seçim yapılacağını açıklar.

Kontrol rehberiÖrnek hesaplama
Çalışma ekranına geçin

Neden ihtiyaç duyulur?

Aykırı değer tespiti ne işe yarar?

Dağılımı kararlı bir ölçümde, diğerlerinden çok uzak değerler sensör arızasına, doyuma veya veri hatalarına işaret edebilir. Bunların tespit edilmesi, birkaç hatalı değerin ortalamaları, istatistikleri ve testler arası karşılaştırmaları bozmasını önler.

Yöntem için neler gerekir?

Değerleri tek bir çalışma durumuna ait, tam bir sayısal kanal gerekir. Kayıt boşta çalışma ve tam yük gibi birden fazla durum içeriyorsa her biri kendi dağılımını oluşturur ve tek bir global eşik geçerli verileri aykırı olarak işaretleyebilir.

Sıçrama tespitinden farkı nedir?

Bu widget her değeri kanalın tamamının istatistiklerine göre değerlendirir. Değişen bir eğilim içindeki kısa hatalar için, her örneğin çevresindeki yerel referansı kullanan Sıçrama Tespiti daha uygundur.

Bu rehberde ele alınan konular

  • Global istatistik durumları karıştırır
  • Aykırılık istatistiksel tanımdır

Ne zaman kullanılır: Kararlı ölçüm dağılımındaki olağandışı gözlemleri tarayın. Sorun değişen eğilim içindeki kısa hata ise yerel sıçrama akışı kullanın.

01

Uygulama arayüzü

Pencere tüm sayfaları ve sonuç sekmelerini aynı anda gösteremez. Aşağıdan bir ekran görünümü, ardından numaralı bölgelerden birini seçin; her açıklama ilgili kontrolün ne yaptığını ve hangi sonucu etkilediğini anlatır.

İncelemek istediğiniz ekran görünümünü seçin

Global Z-skor ile debi sinyalinde aykırı değer tespiti; veri seti tembel yüklenen önizleme tablosunda gösterilir.

Aykırı Değer Tespiti/Kaldırma — Kanallar + Veri önizleme
Güncel MachinePulseAI masaüstü uygulamasından (Space teması) sentetik doğrulama verisiyle alınmıştır. Değerler açıklayıcıdır; makine ölçümü değildir.

Bu görünümdeki bölgeler

1

Kanallar + Veri önizleme

Kontrol edilecek kanallar

Bir veya daha fazla kanal seçin; her biri kendi çıkışını alır.

Kontrol rehberi: ayarlar ve ne zaman seçilir

Aykırı Değer Tespiti/Kaldırma

Kontrol rehberi

Temel kontroller

Gerekli girdiler

  • Tam sayısal kanal

Çıktılar

  • Aykırı değer işlemi sonucu

Seçili kontrol

Z-skor eşiği

Bir örneğin kanal ortalamasından standart sapma cinsinden uzaklığı bu eşiği aştığında örnek aykırı değer sayılır. Ortalama ve standart sapma kanalın tamamı üzerinden hesaplanır.

Ayarlar ve ne zaman seçilir

3,0 (varsayılan)
Normal dağılımlı veride örneklerin yaklaşık %0,3’ü 3σ’yı aşar; bu nedenle uzun kayıtlar her zaman bazı işaretler üretir. İşaretlenen değerler geçerli veri çıkarsa eşiği artırın (ör. 4).
Çarpık veya karışık veri
Histogram birden fazla çalışma durumu veya çarpık bir dağılım gösteriyorsa eşik artık bilinen bir olasılığa karşılık gelmez; durumları ayrı ayrı inceleyin.

Amacını öğrenmek için bir kontrol seçin. Bu uygulama akışının kavramsal rehberidir; uygulama ekran görüntüsü veya canlı analiz değildir.

Gerekli girdiler

Tam sayısal kanal

Tüm örnekler için tek dağılım kullanmadan önce farklı çalışma durumlarını inceleyin.

02

Temel kavramlar

Aşağıdaki kavramlar hesaplamanın veya görünümün neyi ölçtüğünü açıklar; sonuç yorumlanmadan önce bilinmelidir.

Global istatistik durumları karıştırır

Başlangıç, boşta ve yükte çalışma farklı dağılımlar oluşturabilir. Tek global eşik geçerli durumu anormal sayabilir.

Aykırılık istatistiksel tanımdır

Ortalamadan uzaklık bozulma veya arıza nedenini belirlemez. Birimleri, dalga bağlamını ve çalışma koşullarını kontrol edin.

Temel denklemler

Global aykırı değer kuralı

zi=xi−μσ,∣zi∣>τz_i=\frac{x_i-\mu}{\sigma},\qquad |z_i|>\tau

μ ve σ global referansı, τ seçilen eşiği tanımlar.

03

Örnek hesaplama

Açıklayıcı örnek · gerçek makine ölçümü değildir

Eşik aşımını okuyun

μ = 10, σ = 2, x = 18 → z = 4

Eşik 3 ise bu örnek adaydır. Gerçek yük değişimi de aynı skoru oluşturabilir.

Parametreyi değiştirin, ilişkiyi görün

Çalışılmış ilişkiyi keşfetmek için kontrolleri hareket ettirin. Tüm değerler sentetiktir; belirtilen varsayımlar geçerlidir.

Z-skor

4

Yalnızca skaler eğitim modeli. Uygulama analizini çalıştırmaz veya gerçek ölçümü doğrulamaz.

04

Uygulama prosedürü

  1. 01

    Durağanlığı kontrol edin

    Ayrı durumlar için histogramı ve zaman izini inceleyin.

  2. 02

    İşlemi seçin

    Eşiği ayarlayıp işaretleme veya değiştirmeye karar verin.

  3. 03

    Uygulayıp inceleyin

    Sonuç aykırılarını özgün zaman bağlamlarında inceleyin.

Çıktılar

Aykırı değer işlemi sonucu

Türetilmiş kanallar denetim ve karşılaştırma için özgün ölçümü korur.

Sık yapılan hatalar

Her skordan Gauss olasılığı çıkarmak

Dağılım çarpık veya çok tepeli olabilir. Z-skor tek başına kuyruk olasılığını belirlemez.

Nedeni bulmadan onarmak

Sensör doyumu, gerçek olay ve ayrıştırma hataları farklı yaklaşımlar gerektirir.

05

Kaynaklar

Bu kaynaklar temel kavramları açıklar. Uygulama kontrolleri ve kullanılabilirlik yerel MachinePulseAI uygulamasına göre anlatılır.

İlgili modülle devam edin

Erken Erişim Şimdi Açık

Bugün daha akıllı analiz etmeye başlayın

Savunma, havacılık, enerji ve otomotiv sektörlerindeki test ve değerlendirme ekipleri için tasarlandı. Teknik ürün demosu talep edin.

Windows 10/11 · En az 8 GB RAM · İnternet gerektirmez